木下　貴登

学生

計算知能研究室
大阪公立大学 大学院情報学研究科
基幹情報学専攻
知能情報学分野

E-mail: takato (at) ieee.org
599-8531 大阪府堺市中区学園町1-1
Phone: 072-254-9198 FAX: 072-254-9825

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学歴
2017年4月 ： 大阪府立大学 工学域 電気電子系学類　入学
2017年3月 ： 同上　卒業
2021年4月 ： 大阪府立大学大学院 工学研究科 電気・情報系専攻 知能情報工学分野 博士前期課程　入学
2023年3月 ： 同上　修了 (指導教員：能島 裕介 教授)
2023年4月 ： 大阪公立大学大学院 情報学研究科 基幹情報学専攻 知能情報工学分野 博士後期課程　入学
現在 ： 同上　在学中 (指導教員：能島 裕介 教授)

職歴
2021年8月 - 2022年3月 ： 大阪府立大学 リサーチアシスタント

受賞歴競争的資金

Journal Papers

(in English)

    2023
  1. T. Kinoshita, N. Masuyama, Y. Liu, Y. Nojima, and H. Ishibuchi, "Reference vector adaptation and mating selection strategy via adaptive resonance theory-based clustering for many-objective optimization," IEEE Access, pp. 126066-126086, November 2023.

Conference Papers

    2023
  1. T. Kinoshita, N. Masuyama, and Y. Nojima, "Riesz s-energy indicators for diversity assessment of multiobjective evolutionary algorithms," in Proc. of the 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), 7 pages, Gwangju, Korea, December 6-9, 2023.

    2. 2022
  2. T. Kinoshita, N. Masuyama, and Y. Nojima, "Search process analysis of multiobjective evolutionary algorithms using convergence-diversity diagram," in Proc. of 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2022), 6 pages, Mie, Japan, November 29 - December 2, 2022. IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award
  3. T. Kinoshita, N. Masuyama, Y. Nojima, and H. Ishibuchi, "Analytical methods to separately evaluate convergence and diversity for multi-objective optimization," in Proc. of 14th International Conference of Metaheuristics (MIC 2022), pp. 172-186, Syracuse, Italy, July 11-14, 2022.

Others

    2023
  1. 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 実世界多目的最適化問題のためのRiesz discrete s-Energy によるConvergence-Diversity Diagramの拡張, 第24回進化計算研究会講演論文集, pp. 49-56, 福知山, 9月, (2023).
  2. 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 制約付き問題のための適応的問題分割ベース進化型多目的最適化アルゴリズムの検討, 第39回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, 軽井沢, 9月, (2023).

    3. 2022
  3. 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生, Convergence-Diversity Diagramのためのパレート最適近似手法の検討, 第16回進化計算シンポジウム2022講演論文集, pp. 185-192, 札幌, 12月, (2022).
  4. 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, Convergence-Diversity Diagramの探索過程分析への拡張, 第22回進化計算学会研究会講演論文集, pp. 14-19, 東京＋オンライン, 9月, (2022).
  5. 中川夢斗, 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生, 社会シミュレーションによる経済支援施策の進化型最適設計, 第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, オンライン, 9月, (2022).

    6. 2021
  6. 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生, 進化型多目的最適化アルゴリズムの分割的性能評価, 第15回進化計算シンポジウム2021講演論文集, pp. 328-335, オンライン, 12月, (2021).
  7. 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生, 適応共鳴理論に基づくクラスタリングを用いた進化型多目的最適化アルゴリズム, 第20回進化計算学会研究会講演論文集, オンライン, 9月, (2021).

    8. 2020
  8. 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生, クラスタリング手法を用いた適応的分割に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムの性能評価, 第14回進化計算シンポジウム2020講演論文集, pp. 151-159, 岐阜, 12月, (2020).